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国内大数据公司有哪些?发布时间:2019-11-20 13:47 浏览:

  轻财经是一家财经资讯垂直门户网站,此门户网为用户免费提供财经、股票、基金、期货、债券、外汇、银行、保险、贵金属、房产等财经资讯和投资理财技巧策略,并涵盖国内外财经资讯、各投资类型的行业资讯阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

  华为 华为云服务 整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

  百度 百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

  浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

  腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

  中兴通讯 中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”,可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题,提升运营商ICT融合服务能力。

  神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的风控技术,为消费金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

  中科曙光 中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解,并在多数据模块上并行执行,全面提高了复杂查询条件下的效率。

  华胜天成 胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”,颇具创新,近期又与IBM达成战略合作关系,涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

  神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局,先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品,并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

  用友 用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发,先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

  东软 东软大数据战略以医疗行业为突破口,凭借在社保、医疗行业积累的资源,搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

  金蝶 金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成,实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

  宝德 宝德大数据云备份,是一个专为大数据而设的云备份方案,支持实体机及虚拟机备份,而且具有无限扩充的可能,并且完全自动。

  启明星辰 大数据时代的IP治理和审计,启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计,通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

  拓尔思 通过收购天行网安,可以拓展在公安行业的应用,目前正着力开拓行业应用市场,挖掘各个产业链中的大数据价值。

  荣之联 零售、新宝5证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业,已为零售业提供了大数据分析的解决方案,解决了库存问题。

  美亚柏科 专注于公安市场,其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

  赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统,适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

  华宇软件 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件,同时也是公安领域大数据的上市公司。

  天玑科技 天玑科技的数据中心运维管理服务,为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

  东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案,收购北科亿力和科瑞明,有效拓展了工业和金融大数据领域。

  华三 华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构,减轻网络管理和维护量,为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

  海康威视 海康威视基于英特尔Hadoop发行版,并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术,打造出了视频智能云计算方案。

  高德 高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作,特别是在数据共享方面,高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系.

  四维图新 作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商,现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

  海捷科技 专注于商业智能领域(BI)、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面,为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

  北京信合运通 信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

  海云数据 专注于从事数据可视化,可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

  九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断,持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

  永洪科技 永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据,Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利,涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

  集奥聚合 作为大数据服务提供商,其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用,为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

  华院数云 以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式,目前专注于电商领域,为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

  杭州诚道科技 致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力,其借助英特尔Hadoop分发版,已解决了大数据的采集和处理问题。

  勒卡斯 勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司,主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

  北京阿尔泰科技 专业数据采集系统的制造商,从事测控产品研发、生产、销售和服务。产品应用于环境、电力、医疗设备、通讯、航天、军工等领域。

  智拓通 达主要做中国主流社交平台的“大数据”分析,通过整合各大社交平台的用户数据、行为数据和 UGC 内容,为企业和个人用户提供定制化服务。

  国双科技数据中心 拥有基于OLAP技术的强大交互式数据挖掘平台,可提供不同深度的分析报告,满足不同视角的数据挖掘和分析需求。

  时云医疗科技 今日发布了医疗领域的大数据“未病”预警云服务“康诺云”,有针对个人健康管理而设计的云律血压节律仪、云悦体质分析仪和云动智能健康监测腕表3款智能硬件。

  百分点 主要为电子商务企业提供站内流量转化和商业智能分析的整体优化解决方案,旗下有推荐引擎技术平台以及跨网站消费偏好平台。产品主要有BRE和BAE。

  精硕科技AdMaster 是国内少有的第三方数字营销监测和调研机构,专注于为广告主提供全流程的网络广告效果监测、分析评估、媒介优化咨询和技术解决方案等服务。

  国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是,在金融风控领域,第三方风控平台神州融将征信大数据、IT风控系统、自动决策、银行资金对接服务一站式打通,已为上百家消费金融、电商金融、P2P、小贷、等微金融机构提供便捷的大数据风控服务。

  成都加米谷大数据科技有限公司是一家专注于大数据人才培养的机构。公司由来自华为、京东、星环、勤智等国内知名企业的多位技术大牛联合创办。面向社会提供大数据、人工智能等前沿技术的培训业务。

  一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司,代表企业有百度、腾讯、阿里巴巴(2C)等。他们已经拥有核心大数据能力,如数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等。

  第二是有大数据核心技术的公司,如基础设施公司,华为、中兴、浪潮等大公司;还有大数据各个领域的专业的技术公司,如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。

  第三类提供大数据行业解决方案的公司,如安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案。这些企业往往是软件公司起步,转而做SAAS,然后做大数据。这类企业对行业的理解更深,大数据应用场景更实际。

  阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

  整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

  百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

  浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

  腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

  国内做大数据的公司依旧分为两类:一类是现在已经有获取大数据能力的公司,如百度、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业,涵盖了数据采集,数据存储,数据分析,数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司,他们依赖于大数据工具,针对市场需求,为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。值得一提的是,在初创公司当中探码科技是一匹黑马,擅长美国互联网前沿技术,崇尚硅谷创业模式,自主研发有核心技术,曾开发并维护美国拥有上千万用户级的网站,并在网络数据采集,大数据解析方面具有突出的能力,也将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作,为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

  阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

  整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

  百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来百度正式发布大数据引擎,将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

  浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据,并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

  腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据,腾讯的思路主要是用数据改进产品,注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

  6. 探码科技 探码科技自主研发的DYSON只能分析系统,可以完整的实现大数据的采集、分析、处理。一直做的国外项目美国最大的律师平台、医生平台和酒店、机票预订平台的数据采集、分析、处理。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作,为各大企业提供高端信息技术咨询服务。

  7.中兴通讯中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”,可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题,提升运营商ICT融合服务能力。

  8.神州融神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据,通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术,为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

  中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解,并在多数据模块上并行执行,全面提高了复杂查询条件下的效率。

  胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”,颇具创新,近期又与IBM达成战略合作关系,涵盖Linux on Power市场、新宝5智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

  11.神州数码“神州数码”启动了“智慧城市”战略布局,先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品,并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

  12.用友用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发,先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

  13.东软东软大数据战略以医疗行业为突破口,凭借在社保、医疗行业积累的资源,搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

  14.金蝶金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成,实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

  15.宝德宝德大数据云备份,是一个专为大数据而设的云备份方案,支持实体机及虚拟机备份,而且具有无限扩充的可能,并且完全自动。

  16.启明星辰大数据时代的IP治理和审计,启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计,通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

  通过收购天行网安,可以拓展在公安行业的应用,目前正着力开拓行业应用市场,挖掘各个产业链中的大数据价值。

  零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业,已为零售业提供了大数据分析的解决方案,解决了库存问题。

  专注于公安市场,其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

  知道合伙人金融证券行家采纳数:1获赞数:85中国互联网协会互联网+中心发起专家,原中国电子商务协会高级专向TA提问展开全部按照交易频次和数据的权威性来看,我国的大数据企业大致可以分为4个类别。

  第一类,就是数据属于国家安全信息比较高层次的数据,比如公安部门、社保部门、税务部门等国家机关的大数据,这些数据主要特点就是数据量大、保密性强、特殊情况不存在交易,公共服务民生问题牵扯的比较多。因为种种服务和运维的原因,部分提供专项服务的企业拥有一定法律许可范围内的数据,这类具有大数据性质的企业属于第一大类,而且国有性质的是主流,比如说一些官方认证认可的大数据联盟、大数据平台企业等,像贵州七朵云等等;

  第二类,就是基于一些专项数据的企业和平台,比如国土测绘、水文测绘、地理气候等方面的数据以及相关联企业,这些数据存在民用或者其他商业用途,同时在法律许可的范围内是可以进行交易和商业、或者其他用途的,这一类的主要特点就是数据量大,交易频次相对比较低,安全性和精准度要求非常高,比如说高德地图、百度地图等等;

  第三类,就是通过市场化等手段,通过平台化运作,积累聚集了海量数据,逐步形成了大数据。这一类的主要特点就是,数据量大,交易频次高,数据的安全性等相对低一些,商业挖掘的价值和潜力巨大。这一类的企业,目前民营的平台化企业比较多。比如众所周知的阿里、京东、腾讯等;

  第四类,就是以上三类之外的,或者称为“泛在大数据”。很多专项的非专项的有价值的数据分散在民间,这些数据在专业的公司或者平台下,进行进一步的集聚、汇集、挖掘、清洗然后形成各种更具价值的数据产品和应用等,这一类的特点,就是单个数据比较分散,总体数据量大,可挖掘价值高,交易频次尚在激活过程中,或者正在释放更多的数据潜力。目前已经有一些这样的企业在不断地创新和努力,新宝5比如湖南海川数易等这样的信息科技企业,但是整体行业还没有非常卓越的企业。属于蓝海区。

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